فكرة المشروع
تتأثر Radio Telescopes بشكل كبير بالعوامل البيئية والهيكلية التي يمكن أن تؤثر في دقتها واستقرار تشغيلها. وتشمل هذه المشكلات تراكم الغبار على سطح الـ Dish، وتآكل المكونات المعدنية، وStructural Misalignment الناتج عن الاهتزازات أو الظروف الجوية القاسية. قد لا يتم اكتشاف هذه المشكلات من خلال Manual Inspection، مما قد يؤدي إلى حدوث أخطاء في البيانات الفلكية أو توقف مؤقت للنظام. يهدف هذا المشروع إلى تقليل الاعتماد على Manual Inspection، وتحسين دقة اكتشاف الأعطال، وتسريع الاستجابة للصيانة، وتقليل الأخطاء التشغيلية الناتجة عن الأعطال غير المكتشفة. لتحقيق هذه الأهداف، تم تصميم Intelligent Automated Inspection System باستخدام Robotic Arm مزود بكاميرا High-Resolution Camera، ويتم التحكم فيه بواسطة وحدة Raspberry Pi 3 B+. يقوم النظام بالتقاط صور دورية للمكونات الأساسية في التلسكوب ومقارنتها بصور مرجعية لاكتشاف العلامات المبكرة للأعطال. وعلى الرغم من أن النظام لم يتم اختباره بعد في بيئة حقيقية، فمن المتوقع أن يساهم التصميم الحالي في تحسين كفاءة الفحص ودعم أداء أكثر موثوقية للتلسكوب.
01
البداية
بدأت الفكرة من مشكلة صعوبة اكتشاف الأعطال في Radio Telescopes من خلال Manual Inspection، مثل الغبار والتآكل وعدم المحاذاة.
02
الفكرة
يقدم المشروع Intelligent Automated Inspection System يراقب مكونات التلسكوب تلقائيًا ويكتشف العلامات المبكرة للأعطال باستخدام Camera وAI-based Image Comparison.
03
التجربة
بدأنا بفكرة الفحص الآلي، ثم صممنا Robotic Arm مزودًا بـ High-Resolution Camera ومتحكمًا بواسطة Raspberry Pi 3 B+. يقوم النظام بالتقاط الصور ومقارنتها بالصور المرجعية لاكتشاف التغيرات والأعطال.
جولة مصورة توثق مراحل التصنيع، الاختبارات المعملية، وتجارب التتبع الحي في الميدان.
استكشف المشاريع والتجارب التي تشكل تجربة Electrospace 2026.
